CORRECTION EXERCICE 1: liste 1 Proba |
Commençons par traduire en probabilité, les hypothèses de l'énoncé.
On sait quand un animal est malade, le test est positif dans 87% des cas.
Cela se traduit par : P(
T sachant F) = P(T / F) = 0,87
On sait aussi que 7% des bovins sont malades,
ce qui se traduit par:
P(F) = 0,07 donc P(
) =0,93
On peut aussi dire que P(
sachant
) = 0,98
donc P( T sachant
)
= 1 - 0,98 = 0,02.
1.
a:D'après le principe des
Probabilités
Conditionnelles, la probabilité de l'événement "F
et T " est égale à :
.
Donc, cette probabilité est égale à
:
.
b:De même,
" .
Et
c: 
On peut alors résumer ces résultats
dans le tableau suivant :
|
|
F |
|
Probabilité |
|
T |
0,0609 |
0,0186 |
0,0795 |
|
|
0,0091 |
0,9114 |
0,9205 |
|
Probabilité |
0,07 |
0,93 |
1 |
2. On sait que :
,
d'après la Loi Des Probabilités
Totales
donc
P( T ) = 0,0609 + 0,0186 = 0,0795.
3. La probabilité qu'un animal ayant un test négatif soit malade est :

Donc , on a :
